Q355C無(wú)縫管智能制造平臺(tái)的核心是數(shù)字感知系統(tǒng)

　　Q355C無(wú)縫管廠在智能化發(fā)展過(guò)程中，面臨著一些問(wèn)題。Q355C無(wú)縫管行業(yè)是多工序、長(zhǎng)流程的流程工業(yè)，鋼鐵生產(chǎn)過(guò)程為全流程“黑箱”，冶煉反應(yīng)器內(nèi)部、連鑄和軋制工件內(nèi)部的化學(xué)反應(yīng)和物理變化以及相關(guān)的重要參數(shù)，看不見(jiàn)、摸不到、測(cè)不出，實(shí)時(shí)、內(nèi)部信息感知極度缺乏；目前系統(tǒng)中使用的模型大多為理論模型或經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停嬖谳^大的不確定性，預(yù)報(bào)精度差，難以實(shí)現(xiàn)高精度的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)控制，控制決策存在粗獷性甚至是盲目性問(wèn)題；由于工藝條件、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)變化引起生產(chǎn)工況發(fā)生復(fù)雜變化，過(guò)程輸入條件、狀態(tài)變量和控制目標(biāo)之間關(guān)系復(fù)雜。

　　“數(shù)字感知為我們利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI(人工智能)等現(xiàn)代信息技術(shù)攻克以往無(wú)法逾越的障礙提供了全新的思路和可行的方法，為冶金等行業(yè)的精準(zhǔn)感知及控制提供了理想的解決方案。”王國(guó)棟進(jìn)一步表示，“在信息流的控制下，物質(zhì)流與能量流發(fā)生化學(xué)反應(yīng)或物理作用，因此以足夠的精度求解基于物理—化學(xué)反應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，可以獲得物質(zhì)流、能量流、信息流的統(tǒng)一解。”

　　Q355C無(wú)縫管行業(yè)數(shù)學(xué)模型由于具有不確定性、強(qiáng)非線性、極其復(fù)雜性的特點(diǎn)，必須采用數(shù)學(xué)模型與AI/大數(shù)據(jù)結(jié)合的方式，以數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)主線，以人工智能及實(shí)測(cè)大數(shù)據(jù)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，高效率地實(shí)現(xiàn)高精度數(shù)字感知，破解鋼鐵行業(yè)“黑箱”系統(tǒng)。

　　CPS系統(tǒng)的基本組件包括傳感器、執(zhí)行器和決策控制單元。基本組件結(jié)合反饋循環(huán)控制機(jī)制構(gòu)成了CPS的基本功能邏輯單元，執(zhí)行最基本的檢測(cè)與控制功能數(shù)字感知系統(tǒng)：基于大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和物理—化學(xué)模型的巨型數(shù)字傳感系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)物理世界全部物理量的數(shù)字孿生。

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控制Q345E低溫?zé)o縫鋼管產(chǎn)量市場(chǎng)需要積極配合???10月底大口徑無(wú)縫管供需關(guān)系發(fā)生逆轉(zhuǎn)

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